DeepSeek 开源版本 - 环境和配置 (V2.0)

1. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

配置：

CPU：4核及以上
内存：4GB及以上
硬盘：10GB
显卡：集显或拥有独立显卡的机器

命令和应用场景：

DeepSeek 版本：Qwen 15B 参数大模型
命令：ollama run deepseek-r1:1.5b
应用场景：适用于资源有限的环境，如个人开发者、小型企业或教育机构。能够执行简单的自然语言任务，如问答、摘要和问题回答。

2. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

配置：

CPU：4核及以上
内存：8GB-10GB
硬盘：10GB
显卡：NVIDIA RTX 2060 4GB或更高

命令和应用场景：

DeepSeek 版本：Qwen 70B 参数大模型
命令：ollama run deepseek-r1:7b
应用场景：适用于需要更多推理能力的应用场景，如客服、智能助手等。

3. DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

配置：

CPU：4核及以上
内存：8GB-10GB
硬盘：10GB
显卡：NVIDIA RTX 2080 4GB或更高

命令和应用场景：

DeepSeek 版本：Llama 80B 参数大模型
命令：ollama run deepseek-r1:8b
应用场景：适用于多语言环境，特别是需要处理多种语言的场景，如文本生成和自然语言任务执行。

4. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

配置：

CPU：8核及以上
内存：16GB及以上
硬盘：50GB
显卡：NVIDIA RTX 3060 6GB或更高

命令和应用场景：

DeepSeek 版本：Qwen 140B 参数大模型
命令：ollama run deepseek-r1:14b
应用场景：适用于更复杂的自然语言处理任务，如文本生成、代码生成，并能保持较高的性能处理大规模任务。

5. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

配置：

CPU：8核及以上
内存：16GB及以上
硬盘：50GB
显卡：NVIDIA RTX 4080 12GB或更高

命令和应用场景：

DeepSeek 版本：Qwen 320B 参数大模型
命令：ollama run deepseek-r1:32b
应用场景：适用于需要强大推理能力的应用场景，如研究分析、金融预测、大规模数据处理等。

6. DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

配置：

CPU：8核及以上
内存：16GB及以上
硬盘：50GB
显卡：多GPU配置（例如：NVIDIA RTX 4090 24GB x2），显存约40GB

命令和应用场景：

DeepSeek 版本：Llama 700B 参数大模型
命令：ollama run deepseek-r1:70b
应用场景：适用于需要处理大规模数据并执行复杂推理任务的场景，如大型企业、研究机构等。

7. DeepSeek-R1-Zero

配置：

CPU：8核及以上
内存：48GB及以上
硬盘：250GB
显卡：多GPU配置（例如：NVIDIA A100 80GB x6），显存约336GB

命令和应用场景：

DeepSeek 版本：DeepSeek-R1-Zer 6710亿参数大模型
命令：ollama run deepseek-r1:671b
应用场景：适用学术研究和探索纯强化学习训练的潜力，验证在没有监督微调的情况下模型的推理能力

8. DeepSeek-R1

配置：

CPU：8核及以上
内存：48GB及以上
硬盘：250GB
显卡：多GPU配置（例如：NVIDIA A100 80GB x6），显存约336GB

命令和应用场景：

DeepSeek 版本：DeepSeek-R1-Zer 6710亿参数大模型
命令：ollama run deepseek-r1:671b
应用场景：适用于需要高精度推理的应用场景，如编程辅助，科学问题解答，教育工具等。

9. DeepSeek-V3

配置：

CPU：128核及以上
内存：512GB及以上
硬盘：1TB及以上
显卡：多GPU配置（例如：NVIDIA A100 80GB x16），显存约960GB

命令和应用场景：

DeepSeek 版本：DeepSeek-R1-Zer 6710亿参数大模型
命令：ollama run deepseek-r1:671b
应用场景：DeepSeek-V3 可以通过分析客户需求、预算和设计要求，自动生成详细的报价单和设计方案，提高工作效率和准确性。需要人工调试和优化，以实现最佳性能。