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- title: "任务管理"
- description: "让 AI 的工作有条理、可追踪"
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- {/* 本章目标:介绍任务系统如何帮助 AI 和用户保持同步 */}
- ## 为什么需要任务管理
- 当你给 AI 一个复杂需求(比如"重构整个认证模块"),它可能需要执行几十个步骤。没有任务管理,用户只能被动等待,不知道 AI 做到哪了、还要做什么。
- ## 任务系统的运作方式
- AI 可以自主创建和管理任务列表:
- <Steps>
- <Step title="分解任务">
- AI 把大需求拆解为多个小任务,创建到任务列表
- </Step>
- <Step title="标记进度">
- 开始某个任务时标记为"进行中",完成后标记为"已完成"
- </Step>
- <Step title="依赖管理">
- 任务之间可以设定依赖关系——"任务 B 必须等任务 A 完成后才能开始"
- </Step>
- <Step title="用户可见">
- 用户随时可以查看任务列表,了解整体进度
- </Step>
- </Steps>
- ## 任务与 Plan Mode 的配合
- 面对复杂任务,AI 可以先进入**计划模式**:
- 1. AI 进入计划模式 → 只允许使用搜索和阅读类工具(不能修改文件)
- 2. AI 探索代码库、理解现有架构
- 3. AI 制定实施计划,创建任务列表
- 4. 用户审批计划
- 5. AI 退出计划模式,按计划逐项执行
- 这种"先规划、后执行"的方式避免了 AI 盲目行动造成的返工。
- ## 状态展示
- 终端 UI 中,任务列表会实时更新:
- - 待办任务灰色显示
- - 进行中的任务有旋转动画
- - 已完成的任务打勾标记
- - 被阻塞的任务标注依赖项
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