--- notion-id: 2aebd865-e80c-4f82-ae96-c931991ded2d --- `conda install m2-base` # 环境工具教程 --- [Anaconda 下载,源配置,卸载、问题](技术支持/Anconda教程/Anaconda%20下载,源配置,卸载、问题.md) [Jupyter Notebook配置问题](技术支持/Anconda教程/Jupyter%20Notebook配置问题.md) [pip源问题](技术支持/Anconda教程/pip源问题.md) [powershell](技术支持/Anconda教程/powershell.md) [[Notion/技术支持/Anconda教程/配置代理]] ```javascript conda update --strict-channel-priority --all ``` # Conda相关指令 | 指令 | 作用 | 备注1 | 备注2 | | --- | --- | --- | --- | | conda info | 查看.condarc文件位置 | | | | conda config --get channels | 查看channel优先级 | | | | conda config --remove channels (源) | 删除源 | | | | conda clean -p | 清理无用安装包 | | | | conda list | 查看安装包 | -n xxx 指定查看xxx虚拟环境下安装的package | | | conda config --add channels (源) | 配置清华源,注意URL地址需要检查是否真确并且注意选择系统 | [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/) | [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/) | | conda config --set show_channel_urls yes | 安装时显示安装包来源 | | | | conda config --show channels | 只显示channels的信息 | | | | conda config --show | 显示出所有conda的config信息 | | | | conda config --set always_yes false | #安装确认中,不默认yes,自己决定 | | | | conda -V/--version | 查看conda版本 | | | | pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python | 指定网址安装包 | | | | conda uninstall xxx | 卸载安装包 | | | | conda remove package_name | 删除包 | | | | conda update package_name | 更新包 | | | | conda upgrade --all | 升级安装包 | | | | conda update --all | 更新环境中的所有包 | | | | conda clean -参数 | 点击查看[相关参数](https://www.jianshu.com/p/f14ac62bef99) | | | | conda deactivate | 关闭环境 | | | | conda env list | 显示所有虚拟环境 | | | | conda info -e/conda info --envs | 显示所有虚拟环境 | | | | conda remove -n yourname --all | 删除环境 | | | | conda create -n newpy36 --clone py36 | 复制环境 | | | | conda create --name yourname python=3.6 | 新建虚拟环境 | | | | conda update -n base conda | update最新版本的conda | conda update conda | | | conda remove --name env_name package_name | 删除env_name中的某个包 | | | | conda install -c conda-forge ta-lib | 指定conda-forge渠道下载 | | | | | | | | | | | | | conda env export --name propainter --file propainter_environment.yml 导出环境 conda env create --name propainter --file propainter_environment.yml 按照导出的还原环境 conda list --export > base_environment.yml 导出环境 conda env update --name base --file base_environment.yml --prune 按照导出的还原环境 > [!note]+ # 实例:使用conda快速安装两个不同版本的python > 通过如下命令查看当前已经装好的python环境 > ```shell > conda info --e > ``` > 1、通过python -V 查看当前所处的版本 > ![[Notion/技术支持/Anconda教程/attachments/Untitled 4.png]] > 创建一个名为python27的环境,指定Python版本是2.7(不用管是2.7.x,conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本 > ```shell > conda create -n python27 python=2.7 > ``` > 注意名字和版本号根据自己需求修改 > 再通过 `**conda info -e **`命令,就会看到前面图中的两条记录了,表明现在已经有两种python环境。 > **它会把新安装的python环境放在anaconda3的envs目录下** > 安装好之后,通过以下命令激活某个环境 > `conda activate my_env` > 如果切换环境后,又想回到之前的环境,可以通过命令 > `conda deactivate` > 删除一个已有的环境 > `conda remove --name python34 --all` >