C站使用教程.md 892 B
Ai模型类型
| Checkpoint | 大模型/底模型=Dreambooth |
| Lora | 微调模型 |
| Hypernetwork | 微调模型 |
| Embedding | Textual inversion=Embedding |
| Textual inversion | 基于文本的反演方法 |
后缀名：
| Ckpt | 后缀名 | 不受加密保护 |
| Safetensors | 后缀名 | 收到加密保护 |
| Proued | 模型版本 | 剪枝（参数减少），容量少 |
| Ema | 模型版本 | 平滑模型参数 |
| Ft16，FT32 | 模型版本 | FT32保留更多的小数，FT16精度小 |
C站模型使用流程关键：
| 大模型 | Stable Diffsuion | 必备 | |
| VAE模型 | 解码模型 | 必备 | 有些大模型自带VAE模型不需要额外挂载 |
| 微调模型 | LoRA,Embedding,Hypernetwork，Dreambooth（可作为大模型） | 可选 | 均属于大模型基础上的微调模型，特定风格+特定人物 |
| 关键词 |