obsidian/技术支持/Anconda教程/Anaconda 下载，源配置，卸载、问题.md

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[!note]+ # 下载 登录网址https://www.anaconda.com/ 进入Products，选择ANACONDA DISTRIBUTION，注意提示版本：Individual Edition is now 选择系统所需版本下载并且默认安装 安装完成后，注意将安装目录权限修改成everyone

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[!note]+ # conda变更源 进入阿里云源 进入清华大学开源软件镜像站 查看是否存在 ~/.condarc文件【可用Everything查找文件】 如果不存在使用代码创建

conda config --set show_channel_urls yes

文本框里面的文字进行全部复制，覆盖~/.condarc 文件里面原有的内容，保存： ![[IMG-20260516155647653.png]] 如果需要使用 Conda 安装 PyTorch ，需要在 default_channles 另外再加入一行并保存修改:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

![[IMG-20260516155647778.png]] 确认保存之后，在终端中输入指令清除 Conda 的缓存:

conda clean -i

再次检查，使用命令查看 Conda 的配置

conda config --show

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附录

Conda 使用国内源安装 PyTorch 还是很慢 PyTorch 官方提供的命令是 conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

我们去掉 -c pytorch就可以重新起飞了，亲试有效！新的指令如下： conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1

Conda 安装本地包： 根据下载的包名，去到 清华大学开源软件镜像站 下载，将下载好的文件，放到目录 ~/anaconda/pkgs（这是anaconda默认的安装路径，如果安装的时候改了请试用您的安装位置代替指令中的【 ~/anaconda】即可），如果已经有同名文件，无脑覆盖掉即可，然后执行下面的命令即可完成安装： 注意：包的路径是绝对路径 conda install --use-local xxx.xxx

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[!note]+ # 完全卸载 删除.condarc文件内容（不是删文件） Anaconda prompt下安装Anaconda-clean包： conda install anaconda-clean Anaconda prompt下执行： anaconda-clean --yes 运行安装目录下的 Uninstall-Anaconda3.exe 程序即可，这样就成功地将anaconda完全卸载干净了。

[!note]+ # 问题

创建环境:
conda create -n env_name python=3.7

显示所有环境：
conda env list

切换到某个环境:
source activate env_name

查看config：
conda config --show

换回默认源：
conda config --remove-key channels

遇到warning: possible package resolutions (only showing differing packages):
conda update --strict-channel-priority --all

遇到卡在Solving environment: done不动：
conda clean --all