obsidian/技术支持/DOCKER/安装NVIDIA Container Toolkit.md

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notion-id: 23aca4d7-cb7b-808d-9918-e315643ea9

用于让 GPU 可被 Docker 容器访问：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -

curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

#cat /etc/os-release 查看版本不支持所以不运行下载

#手动将支持的版本（如 Ubuntu 22.04）写入配置，以绕过限制。
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu22.04/nvidia-docker.list | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt update
sudo apt install -y nvidia-docker2

# 配置 Docker 默认 runtime
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}
EO

# 重启 Docker 服务
sudo systemctl restart docker

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(4) 验证 GPU 可用性

执行：

docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.2.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi

若输出 GPU 型号和信息 ✅，即可用于 BLIP 模型部署。

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