obsidian/技术支持/Anconda教程/Anconda教程.md

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notion-id: 2aebd865-e80c-4f82-ae96-c931991ded

conda install m2-base

环境工具教程

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Anaconda 下载，源配置，卸载、问题 Jupyter Notebook配置问题 pip源问题 powershell [[Notion/技术支持/Anconda教程/配置代理]]

conda update --strict-channel-priority --all

Conda相关指令

指令	作用	备注1	备注2
conda info	查看.condarc文件位置
conda config --get channels	查看channel优先级
conda config --remove channels （源）	删除源
conda clean -p	清理无用安装包
conda list	查看安装包	-n xxx 指定查看xxx虚拟环境下安装的package
conda config --add channels （源）	配置清华源，注意URL地址需要检查是否真确并且注意选择系统	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --set show_channel_urls yes	安装时显示安装包来源
conda config --show channels	只显示channels的信息
conda config --show	显示出所有conda的config信息
conda config --set always_yes false	#安装确认中，不默认yes，自己决定
conda -V/--version	查看conda版本
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python	指定网址安装包
conda uninstall xxx	卸载安装包
conda remove package_name	删除包
conda update package_name	更新包
conda upgrade --all	升级安装包
conda update --all	更新环境中的所有包
conda clean -参数	点击查看相关参数
conda deactivate	关闭环境
conda env list	显示所有虚拟环境
conda info -e/conda info --envs	显示所有虚拟环境
conda remove -n yourname --all	删除环境
conda create -n newpy36 --clone py36	复制环境
conda create --name yourname python=3.6	新建虚拟环境
conda update -n base conda	update最新版本的conda	conda update conda
conda remove --name env_name package_name	删除env_name中的某个包
conda install -c conda-forge ta-lib	指定conda-forge渠道下载

conda env export --name propainter --file propainter_environment.yml 导出环境 conda env create --name propainter --file propainter_environment.yml 按照导出的还原环境 conda list --export > base_environment.yml 导出环境 conda env update --name base --file base_environment.yml --prune 按照导出的还原环境

[!note]+ # 实例：使用conda快速安装两个不同版本的python 通过如下命令查看当前已经装好的python环境

conda info --e

1、通过python -V 查看当前所处的版本 ![[Notion/技术支持/Anconda教程/attachments/Untitled 4.png]] 创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本

conda create -n python27 python=2.7

注意名字和版本号根据自己需求修改 再通过 **conda info -e **命令，就会看到前面图中的两条记录了，表明现在已经有两种python环境。 它会把新安装的python环境放在anaconda3的envs目录下 安装好之后，通过以下命令激活某个环境 conda activate my_env 如果切换环境后，又想回到之前的环境，可以通过命令 conda deactivate 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all