Ai部署.md 1.4 KB
notion-id: 1a1ca4d7-cb7b-8004-8562-e10d6ab2de
模型 AI服务部署 提示词模板 提示词指南 Dify+Ollama
Deepseek模型部署环境
| 模型 | CPU | 内存 | 硬盘 | 显卡 | 适用场景 | 预估费用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1-1.5B | 4核 | 8G | 256GB+（模型文件约1.5-2GB） | 非必需（纯CPU推理，省钱小妙招） | 本地测试，简单任务 | 2000-5000 |
| DeepSeek-R1-7B/8B | 8核 | 16G | 256GB+（模型文件约 4-5GB） | 推荐12GB+显存（RTX 3070/4060就可以） | 本地开发与测试，中等复杂度任务 | 5000-10000 |
| DeepSeek-R1-14B | 12核 | 32G | 256GB+（模型文件约 9-10GB） | 推荐24GB+显存（RTX 4090或A5000，性能强劲） | 企业级复杂任务，长文本理解与生成 | 20000-30000 |
| DeepSeek-R1-32B | 16核 | 64G | 256GB+（模型文件约 20-21GB） | 2-4张A100 80GB或更高 | 高精度专业领域任务，多模态任务预处理 | 40000-100000 |
| DeepSeek-R1-70B | 32核 | 128G | 512GB+（模型文件约 43-45GB） | 多卡并行（如2x A100 80GB或4x RTX 4090，组建显卡军团） | 科研机构或大型企业，高复杂度生成任务 | 400000+ |
| DeepSeek-R1-671B | 64核 | 512G | 1TB+（模型文件约 404GB） | 多节点分布式训练（如8x A100/H100，大机房） | 超大规模AI研究或通用AGI探索 | 2000000+ |