notion-id: `322ca4d7`-cb7b-805c-9872-`e0df50d75d`

Agent只识别自己工作区的Skill文件

一、技能&插件

技能下载网站Clawhub，Smithery，Skilhub，Skill-rank，

工具名称	功能	使用技巧
openclaw-workspace	工作区的文件审计/精炼
memos-claw	Openclaw记忆插件
ClawTeam	多Agent协作工作
self-improving-agent	能够自我改进的代理系统	需要配置，仔细预读配置
find-skills	查找技能	自动查找
Summarize	用摘要CLI来总结URL或文件
Skill Vetter	技能审计
Agent Browser	浏览器CLI。
Multi Search Engine	多搜索引擎集成
Humanizer	去除文本中人工智能生成的痕迹。	提示词：减少人工智能生成的痕迹，更自然

[!note]+ ## Memory-lancedb-pro：【长期记忆】

安装方式：

对话：
为我安装：https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro-skill

对话：
【可用ollam替换】
jina AI的API-KEY：jina_356eeda3c8074a3c9b703e543696e872-cgnMOOLZFCTMPRjEuPO14-FsbtJ

请帮我搭建：memory-lancedb-pro

对话；
对于这个插件还需要什么优化配置的，帮我检查下

https://github.com/CortexReach/memory-lancedb-pro-skill [!note]+ ## Agency-agents-zh【多agent配置】

[!note]+ ### Agent和Skil调用参考文献

🔄 正确的优先级

Copy

> 用户请求
>    ↓
> 1️⃣ 优先匹配 agent（能独立执行任务）
>    ↓ 没有匹配
> 2️⃣ 搜索 skill（需要特定能力/指南）
>    ↓ 没有匹配
> 3️⃣ 自己执行
> ```
> 
> ---
> ## 🆚 Agent vs Skill 的区别
> 
> | **维度** | **Agent** | **Skill** |
> | --- | --- | --- |
> | **是什么** | 独立的 AI 实例 | 能力指南/文档 |
> | **用途** | 执行完整任务 | 指导我怎么做 |
> | **调用方式** | `sessions_spawn` | `skill_get` / `skill_search` |
> | **示例** | `marketing-seo-specialist` | `xlsx` (Excel 处理技能) |
> 
> ---
> ## 📋 使用场景对比
> ### 优先找 Agent 的场景
> Copy
> ```plain text
> "找个 SEO 专家分析这个网站" → marketing-seo-specialist
> "让前端开发写个组件" → engineering-frontend-developer
> "叫叙事学家写篇文章" → academic-narratologist
> ```
> ### 优先找 Skill 的场景
> Copy
> ```plain text
> "怎么处理 Excel 文件" → xlsx skill
> "如何创建 Word 文档" → docx skill
> "有没有处理 PDF 的技能" → pdf skill
> ```
> 
> ---
> ## ✅ 改进后的流程
> **你的请求** → **我的判断逻辑**：
> 
> | **请求类型** | **第一反应** | **原因** |
> | --- | --- | --- |
> | "找个/叫个/让 xxx 做..." | 匹配 agent | 明确需要独立执行者 |
> | "怎么处理/怎么做..." | 搜索 skill | 需要方法/指南 |
> | "有没有 xxx 的技能" | 搜索 skill | 明确问技能 |
> | 模糊请求 | 先问清楚 | 避免猜错 |
> 
> ---
> ## 💡 总结
> - **优先找 agent** = 改变第一反应路径
> - **不影响找 skill** = 没有 agent 匹配时仍会搜索 skill
> - **更准确** = 根据你的措辞判断意图
[https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh](https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh)
克隆仓库之后，需要告知openclaw让他去配置调用agent调用子agent，如下

powershell

    "id": "main",
    "subagents": {
      "allowAgents": ["*"]
    }

## 🗣️ 使用方式
*1. 自然语言激活 — 在对话中描述需要的角色*
*2. sessions_spawn — 指定 agentId 调用（但这个失败了）*
*3. ClawTeam — 创建多 Agent 协作*
**可参考：**

powershell

方法 1: 使用 /subagents spawn 命令

/subagents spawn <任务描述>

方法 2: 在对话中请求

"帮我 spawn 一个 marketing-seo-specialist 来分析 SEO 数据"

方法 3: 使用 sessions_spawn API

sessions_spawn(agentId="marketing-seo-specialist", task="...")

**直接说就行：**

| **你想做** | **说法示例** |
| --- | --- |
| 写代码 | "找个前端开发帮我写个登录页面" |
| 分析数据 | "让数据工程师分析一下这个 CSV" |
| 设计 UI | "叫 UI 设计师优化一下这个界面" |
| 写文案 | "找个营销专家写个产品描述" |
| 审代码 | "让代码审查员看看这个 PR" |
| 做翻译 | "需要翻译这份技术文档" |
[!note]+ ## Lossless-claw-enhanced【短期记忆】
[https://github.com/win4r/lossless-claw-enhanced](https://github.com/win4r/lossless-claw-enhanced)
安装方式：推荐手动安装，避免ai模型导致安装错误导致bug

powershell 阅读这个项目的README，为我本地的OpenClaw安装这个插件并进最佳设置：https://github.com/win4r/lossless-claw-enhanced ``企业微信插件更新：openclaw plugins update wecom-cpenclaw-plugin飞书更新：npx -y @larksuite/openclaw-lark update`

Openclaw Skill.md 5.3 KB Permalink Istoric Crud

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